Уход

Искусственный интеллект в медицине: как это работает? Реальные примеры

Делая флюорографию в поликлинике, мы даже не догадываемся, что снимок будет смотреть не врач, а нейросеть. Сервисы искусственного интеллекта уже вовсю используются в медицине и помогают по десяткам направлений, местами даже превосходя врачей в скорости и точности. Ольга Хардина, колумнист LUUK, медицинский журналист и экс-заместитель главного редактора Cosmopolitan Beauty, рассказывает, что умеет ИИ в медицине — и как это влияет на нас с вами.

Ольга Хардина

Совместно с:
No items found.
Искусственный интеллект
Now Reading:  
Искусственный интеллект в медицине: как это работает? Реальные примеры

Анализ изображений

Компьютерное зрение распознает патологию на КТ, МРТ, рентгеновских снимках и прочих медицинских анализах. Причем делает это подчас лучше опытных рентгенологов: например, недавно в одном исследовании ИИ обнаружил рак груди с точностью до 90% по сравнению с 74% у врачей-рентгенологов. Особенно здорово нейросети справляются с трудоемкими задачами, вроде поиска измененных участков головного мозга при рассеянном склерозе на МРТ. Там, где врач просидит несколько часов, нейросеть справится за минуты.

Медицинские карточки

Врач надиктовывает информацию о пациенте и его заболевании, а цифровой ассистент распознает сказанное и вносит в электронную карту. Войсы расшифровываются качественно: программа обучена медицинской терминологии и умеет автоматически переключаться на латынь.

Предварительный диагноз

Сервис «выслушивает» пациента и врача, сопоставляет жалобы с предыдущими записями из медкарты и предлагает несколько диагнозов на выбор, а к ним — шаблоны лечения. Последнее слово за доктором: он может выбрать диагноз и план, видоизменить их или отказаться и сделать по-своему.

Поддержка пациентов

Врач говорит исключить жирное и соленое, но мы через два дня забываем про рекомендацию и заедаем изжогу пиццей — знакомо? Плохая приверженность лечению — боль медицины, ведь нарушения режима и небрежный прием препаратов замедляют выздоровление. Особенно это касается людей с хроническими заболеваниями. Чат-боты для пациентов призваны поддерживать пациентов информационно и морально: разъяснять механизм болезни, напоминать о приеме лекарств, давать инструкции по образу жизни.

Управление здравоохранением

ИИ хорошо анализирует огромные массивы данных и выявляет взаимосвязи, которые человек мог пропустить либо физически не успел бы проанализировать. Доступ к информации о пациентах позволяет органам здравоохранения прогнозировать эпидемии, управлять поставками лекарств, выявлять ранее неизвестные связи между заболеваниями и факторами риска (работой, местом жизни) — и предлагать людям дополнительные меры профилактики.

Создание 3D-моделей

«Просто визуализируй», — этот прием особенно хорош в областях медицины, где дело касается внешнего вида. В стоматологии пациентам перед исправлением прикуса с помощью элайнеров показывают, как будут двигаться зубы и какой станет улыбка через год (согласитесь, мотивирует!). В косметологии покажут, каким будет лицо после нитевого лифтинга. Но есть вещи и посерьезнее, например, 3D-модели внутренних органов используются для подготовки к сложным операциям, а также при обучении студентов.